En mathématiques et en sciences les élèves sont amenés à produire des représentations de situations ou de phénomènes. Qu’elles soient figuratives ou abstraites, les représentations jouent plusieurs rôles dans les apprentissages : compréhension, explication, communication, etc. Les recherches en didactique montrent qu’il est difficile pour les élèves de produire des représentations qui soient opératoires mais également de comprendre et d’utiliser les modèles institutionnalisés. Dans ce projet, nous souhaitons tester le potentiel de l’activité de codage d’albums pour développer chez les élèves des compétences relatives à la lecture, à l’utilisation et à la production de représentations. Nous avons en effet mis en évidence dans un précédent projet que l’élaboration d’une représentation non figurative conduisait les élèves à mobiliser des processus relatifs à la schématisation, la modélisation et permettait de questionner le rôle du signe.

Le projet EDU-HM2022 porte sur l’analyse des effets de l’utilisation de l’histoire dans l’enseignement des mathématiques tant au primaire qu’au secondaire. Actuellement en phase exploratoire, le financement, obtenu dans le cadre de l'appel à projet de l'INSPE de l'académie de Lille, porte principalement sur une aide à la publication, en open access, d’articles dans les revues de référence en langue anglaise (relecture et APC).

Le projet REVERT est un projet de recherche transfrontalier pour améliorer les soins et la qualité de vie des patients atteints d'hydrocéphalie active. La tâche de l’équipe du LML est de développer des modèles d’apprentissage profond pour améliorer le diagnostique. Le LML utilise pour cela des méthodes d’apprentissage Auto-supervisé afin de tirer parti de données non labellisées en grande quantité. Le LML développe en outre un outil d’estimation d’équilibre sur téléphone portable pour aider à l’examen clinique.